# Agent / Harness 工程候选人简历

> **核心定位**：系统架构 · 上下文工程 · 评测与可靠性 · 全栈交付  
> **状态信息**：匿名简历 | 北京 / 可远程 · 可全职到岗  
> **关键数据**：**1200+** 开源项目累计 Stars | **1000+** 上线产品注册用户 | **8000+** AI 对话消息 | **3个** AI-native 开源项目

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## 个人概述

聚焦 **Agent Harness 与 AI 应用工程**，能独立负责从 Agent Loop、工具与状态编排、Context / Memory 到 Evaluation、产品交互与生产交付的完整链路。

拥有传统软件工程基础与 AI-native 开发实践，主导 3 个开源项目并获得 1200+ Stars；具备真实 B2B Agent 平台和 0→1 产品验证经验。

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## 专家能力（以系统设计、可评测性与生产可靠性为核心）

- **Harness 架构**：Agent 执行循环、Tool Use、复杂状态与多智能体编排；把模型能力封装为边界清晰、可调试的生产系统。
- **Evaluation 与可靠性**：围绕对话质量和任务完成建立评测、回归与门禁；通过 Grounding、自校验和持续回归抑制幻觉与退化。
- **Context / Memory**：上下文组织、长期记忆、检索增强（RAG）与 KV Cache 意识；在质量、时延与成本之间做出严谨的工程权衡。
- **Agent 产品与 DX**：深度理解模型、Harness 与用户交互的协同机制；能把复杂 Agent 状态转译为清晰、流畅、可调试的产品体验。

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## 工作经历

### 某头部量化机构 · AI Agent 平台 | 前端开发实习生
**周期**：2024 至今  
**领域**：真实 B2B · 多模态 Agent 工作流
- **核心交互研发**：负责视频/图片生成 Agent 与工作流平台的核心交互，使用 React、Next.js、TypeScript 构建多智能体实时编排界面。
- **数据链路打通**：打通前端与 Agent 执行、工具调用及复杂状态的数据链路，对接后端接口与执行状态，显著提升执行过程的可理解性与可调试性。
- **效果调优与端到端交付**：参与 B2B 场景的 Agent 效果与交互调优，高质量交付从 Agent 创建、编排到执行反馈的端到端产品体验。

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## 代表项目（均由候选人发起或负责核心工程）

### 1. Agent 原生 AI 咨询产品（已上线）
**角色**：联合创始人 / 全栈负责人  
**成果**：1000+ 注册用户 | 3600+ 次核心任务 | 8000+ 条 AI 对话消息（零预算冷启动）
- **全栈架构设计**：独立定义产品形态并负责全栈工程；端到端设计工具调用、任务编排、长期记忆与自进化链路。
- **评测与持续调优**：建立对话质量与任务完成 Evaluation 体系，构建持续回归调优管线，确保线上咨询流程的高可靠性与一致性。

### 2. Agent-first 阅读系统
**角色**：发起人 / Agent Runtime 负责人  
**成果**：GitHub 284 Stars
- **Runtime 与插件内核**：基于 Tauri 构建 Agent Runtime 与插件式内核，使各类扩展插件能力可被 Agent 统一调度与执行。
- **记忆与评测门禁**：自主实现分层记忆系统与 Agent 行为评测门禁，打造出高度可扩展、可测试、可持续演进的 Agent 架构。

### 3. LLM 词典数据生产系统
**角色**：发起人 / 全栈负责人  
**成果**：GitHub 942 Stars
- **大规模 Agent 生产管线**：构建 Agent 大规模词典数据生产管线，采用多步推理生成、自校验（Self-Verification）闭环与 Wiktionary Grounding 深度锚定，大幅降低模型幻觉。
- **工程标准化与开源协作**：将任务编排、校验与发布流程规范化为自动化流水线，并与海外多国开发者及贡献者高效协同维护。

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## 技术栈与工程方法

| 维度 | 掌握技能与工具 |
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| **Agent / LLM 核心** | Agent Loop, Tool Use, Reasoning / Planning, Memory, Skills, MCP (Model Context Protocol), Subagent, Multi-Agent, RAG |
| **工程与平台** | TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Python, SSR, Chrome Extension, Linux, Nginx |
| **工程方法论** | Context / Prompt Engineering, Evaluation, 可靠性体系, 复杂状态建模, API / 数据流设计, 0→1 产品交付 |

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## 教育背景

- **北京某高校** · 社会学 · 本科（2024 - 2028，2026 起 Gap Year，可全职到岗）