掌握简历上的全套 Agent Harness 核心硬核工程

为什么说“大模型只是发动机，Harness 才是方向盘与安全带”？深入解析裸 LLM 面临的 4 大死穴，掌握 Perception-Reasoning-Action-Reflection 完整心智模型。

彻底解密 ReAct / Plan-and-Solve 循环运行机制。掌握标准 Function Calling、Zod/Pydantic 参数强校验、Anthropic MCP 协议架构与 Skills 渐进加载。

从 Token 预算管理到前缀缓存（Prompt Caching）意识，讲解如何通过 Prompt 结构布局争取缓存复用；深入短期工作记忆、情节记忆与生产级 RAG 检索链路。

告别单链式提示词崩溃！用有限状态机 (FSM) 驾驭非确定性模型，掌握 Subagent 异步派发机制与主从分治、多智能体流水线拓扑。

没有评测就没有可靠交付！讲解三层评测体系、LLM-as-a-Judge 评估指标设计、自动化 CI/CD 门禁回归，以及如何用 Grounding 与自校验降低部分事实错误。

结合 React/Next.js/TypeScript 构建 B2B 工作流可视化编排；基于简历项目设计多模态平台、AI 咨询、阅读系统与词典数据管线的教学案例。

用零依赖 JavaScript 实现可运行的模拟工具调用循环，并通过预设流程观察状态变化。

深入 Anthropic Model Context Protocol 规范：Host-Client-Server 架构、Tools / Resources / Prompts 原语与渐进式技能加载。

把 Agent 装进浏览器！拆解 Manifest V3、Side Panel 侧边栏、Content Script 网页感知清洗与 Background Service Worker 生命周期与恢复。

解决本地流畅上线卡死的生产痛点：Nginx 响应缓冲关闭、600s 长超时配置、Linux 句柄限制调优与 Systemd 崩溃自愈。

教学架构方案：头部量化 B2B 多模态编排、1000+ 用户 AI 咨询双层记忆、Tauri 阅读系统插件内核与近千星词典 Grounding 闭环。

人文与系统的交响：戈夫曼“拟剧论”前后台思维链分离、角色理论避免单一智能体超载、组织科层制多智能体协作与博弈。